Pourquoi la proportion attendue change-t-elle la réponse ?

Parce que la variance est maximale à 50-50. Si vous savez déjà qu’un résultat tombera autour de 90-10, il faut moins de réponses pour le cerner. Retenir 50 % quand on ne sait pas est le choix prudent — il ne sous-estime jamais.

À partir de quand la taille de la population compte-t-elle ?

Quand votre échantillon en représenterait une part notable. Interroger 385 personnes sur 1 000, c’est un tiers d’entre elles, et la correction ramène l’exigence à 278. Sur un million, la correction ne change rien.

Cela tient-il compte des personnes qui ne répondent pas ?

Non. C’est le nombre de réponses complètes dont vous avez besoin. Si un tiers des personnes sollicitées répondent, il faut en contacter trois fois plus — et la non-réponse est rarement aléatoire, ce qui est un problème plus grave que l’arithmétique.

Calcul de taille d’échantillon

Saisissez la marge d’erreur souhaitée et la taille du groupe que vous étudiez.

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La formule

n = z² × p × (1 − p) ÷ marge²

avec une population finie : n ÷ (1 + (n − 1) ÷ population)

Exemple chiffré

±5 % à 95 % de confiance, sur une population assez grande pour être ignorée

1,95996² × 0,5 × 0,5 = 0,9604
0,9604 ÷ 0,05² = 384,1
Arrondi au supérieur : 385 réponses

Là où l’on se trompe

Dimensionner l’échantillon d’après la population

Une enquête nationale et une enquête municipale exigent presque le même nombre de réponses. Au-delà d’environ 20 000 personnes, la population n’entre presque plus dans le calcul : 385 réponses donnent ±5 % que vous étudiiez une ville de 50 000 habitants ou un pays de 50 millions. L’instinct qui pousse à interroger un pourcentage fixe est ce qui rend les enquêtes inutilement coûteuses.

Questions

Pourquoi la proportion attendue change-t-elle la réponse ?: Parce que la variance est maximale à 50-50. Si vous savez déjà qu’un résultat tombera autour de 90-10, il faut moins de réponses pour le cerner. Retenir 50 % quand on ne sait pas est le choix prudent — il ne sous-estime jamais.
À partir de quand la taille de la population compte-t-elle ?: Quand votre échantillon en représenterait une part notable. Interroger 385 personnes sur 1 000, c’est un tiers d’entre elles, et la correction ramène l’exigence à 278. Sur un million, la correction ne change rien.
Cela tient-il compte des personnes qui ne répondent pas ?: Non. C’est le nombre de réponses complètes dont vous avez besoin. Si un tiers des personnes sollicitées répondent, il faut en contacter trois fois plus — et la non-réponse est rarement aléatoire, ce qui est un problème plus grave que l’arithmétique.