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Calculadora de Escore Z

Informe um valor junto com a média e o desvio padrão da distribuição dele.

O link guarda os valores informados: reabre exatamente com estes números.

Os valores de z que vale a pena conhecer

Em uma distribuição normal padrão — média 0, desvio padrão 1. As duas últimas colunas são as leituras unilateral e bilateral do mesmo z, e diferem por um fator de dois.

Escore zPercentilFatia acima deste valorFatia pelo menos tão distante da média
1Dois terços dos valores ficam dentro de ±1.84,1345 %15,8655 %31,7311 %
1,645O limiar unilateral de 5%.95,0015 %4,9985 %9,997 %
1,96O limiar bilateral de 5% — o que está por trás de “p < 0,05”.97,5002 %2,4998 %4,9996 %
297,725 %2,275 %4,55 %
2,576O limiar bilateral de 1%.99,5002 %0,4998 %0,9995 %
3Cerca de 1 em 370 em qualquer um dos sentidos.99,865 %0,135 %0,27 %

A fórmula

z = (valor − média) ÷ desvio padrão
percentil = Φ(z)

Exemplo resolvido

Um QI de 130, em uma distribuição de média 100 e desvio padrão 15

  • (130 − 100) ÷ 15 = 2
  • Φ(2) = percentil 97,72
  • 2,28% pontuam acima disso

Onde isso dá errado

Ler um percentil unilateral como se fosse bilateral

Um z de 2 coloca você no percentil 97,7, então 2,3% pontuam acima — mas 4,6% estão pelo menos a essa distância da média em uma das duas direções. Testes de significância quase sempre querem o valor bilateral, e usar o unilateral faz um resultado parecer duas vezes mais incomum do que ele é.

Perguntas

O que o escore z mede de fato?
A quantos desvios padrão um valor está da média. Ele tira as unidades do caminho, então um z de 2 significa a mesma coisa quer você tenha partido de milímetros, de valores monetários ou de notas de prova.
Isso funciona para qualquer dado?
O escore z em si funciona. O percentil não — ele supõe que os dados seguem uma distribuição normal. Para dados assimétricos, como renda, o escore z continua calculável, mas o percentil que ele sugere estará errado.
O que conta como um escore z incomum?
Cerca de 68% de uma distribuição normal fica dentro de um desvio padrão, 95% dentro de dois e 99,7% dentro de três. Além de três é genuinamente raro — cerca de uma observação em 370.

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