Mengapa proporsi yang diperkirakan mengubah jawabannya?

Karena ragamnya memuncak pada 50-50. Kalau Anda sudah tahu hasilnya akan mendarat di sekitar 90-10, Anda butuh lebih sedikit tanggapan untuk memastikannya. Memakai 50% ketika Anda tidak yakin adalah pilihan yang konservatif — ia tidak pernah menaksir terlalu rendah.

Kapan ukuran populasi mulai berpengaruh?

Ketika sampel Anda menjadi bagian yang berarti darinya. Menyurvei 385 orang dari 1.000 berarti sepertiga di antaranya, dan koreksinya memangkas kebutuhan menjadi 278. Dari satu juta orang, koreksi itu tidak mengubah apa pun.

Apakah angka ini sudah memperhitungkan orang yang tidak menjawab?

Belum. Ini adalah jumlah tanggapan lengkap yang Anda butuhkan. Kalau sepertiga orang yang Anda hubungi membalas, Anda harus menghubungi tiga kali lipat banyaknya — dan ketiadaan tanggapan jarang bersifat acak, yang merupakan masalah lebih besar daripada aritmetikanya.

Kalkulator Ukuran Sampel

Masukkan margin galat yang Anda inginkan dan ukuran kelompok yang sedang Anda teliti.

The link carries your figures, so it reopens on exactly these numbers.

Rumusnya

n = z² × p × (1 − p) ÷ margin²

dengan populasi terbatas: n ÷ (1 + (n − 1) ÷ populasi)

Contoh perhitungan

±5% pada kepercayaan 95%, atas populasi yang cukup besar untuk diabaikan

1,95996² × 0,5 × 0,5 = 0,9604
0,9604 ÷ 0,05² = 384,1
Dibulatkan ke atas: 385 tanggapan

Di sinilah orang keliru

Menyesuaikan ukuran sampel dengan ukuran populasi

Survei nasional dan survei satu kota membutuhkan jumlah tanggapan yang nyaris sama. Di atas kira-kira 20.000 orang, populasinya hampir tidak masuk ke dalam aritmetika: 385 tanggapan memberi ±5% entah Anda meneliti kota berpenduduk 50.000 atau negara berpenduduk 50 juta. Naluri untuk mengambil sampel sebesar persentase tetap itulah yang membuat survei menjadi mahal tanpa perlu.

Pertanyaan

Mengapa proporsi yang diperkirakan mengubah jawabannya?: Karena ragamnya memuncak pada 50-50. Kalau Anda sudah tahu hasilnya akan mendarat di sekitar 90-10, Anda butuh lebih sedikit tanggapan untuk memastikannya. Memakai 50% ketika Anda tidak yakin adalah pilihan yang konservatif — ia tidak pernah menaksir terlalu rendah.
Kapan ukuran populasi mulai berpengaruh?: Ketika sampel Anda menjadi bagian yang berarti darinya. Menyurvei 385 orang dari 1.000 berarti sepertiga di antaranya, dan koreksinya memangkas kebutuhan menjadi 278. Dari satu juta orang, koreksi itu tidak mengubah apa pun.
Apakah angka ini sudah memperhitungkan orang yang tidak menjawab?: Belum. Ini adalah jumlah tanggapan lengkap yang Anda butuhkan. Kalau sepertiga orang yang Anda hubungi membalas, Anda harus menghubungi tiga kali lipat banyaknya — dan ketiadaan tanggapan jarang bersifat acak, yang merupakan masalah lebih besar daripada aritmetikanya.