Kalkulator Massa Tanpa Lemak
Ketiga rumus tampak sepakat. Halaman ini menunjukkan seberapa jauh jaraknya dan rentang lemak yang ketidaksepakatan itu biarkan terbuka.
Tautan menyimpan nilai yang dimasukkan, sehingga terbuka kembali dengan angka yang sama persis.
Ketiga rumus menghadapi rentang lemak yang mereka tinggalkan, berat demi berat
Estimasi tetap berjarak beberapa kilogram satu sama lain pada tiap berat, dan lemak yang mereka maksudkan mempertahankan jarak beberapa poin. Ketiga angka lebih rapi daripada yang mereka ukur.
| Berat | Massa tanpa lemak (rata-rata tiga) | Lemak tersirat, pada massa tanpa lemak tertinggi | Lemak tersirat, pada massa tanpa lemak terendah |
|---|---|---|---|
| 60 kg | 52,1 | 11,2 | 14,6 |
| 70 kg | 56,5 | 17,7 | 22,1 |
| 80 kgNilai bawaan di atas. Rata-rata 60,6 kg massa tanpa lemak; lemak tersirat 21,6 hingga 27,8 %. | 60,6 | 21,6 | 27,8 |
| 95 kg | 66,4 | 27,5 | 34 |
| 110 kgDi sini James mulai membengkok — suku kuadratnya menarik estimasi ke bawah. | 71,5 | 33,1 | 38,5 |
Rumusnya
Contoh perhitungan
Seorang pria setinggi 180 cm dengan berat 80 kg
- Boer: 0,407 × 80 + 0,267 × 180 − 19,2 = 61,4 kg
- James 62,7 kg, Hume 57,8 kg — selisih 4,9 kg
- lemak yang ini maksudkan berkisar dari 21,6 % hingga 27,8 %
- rentang 6 poin tersembunyi di balik tiga angka yang tampak rapi
Di sinilah orang keliru
Membaca tiga rumus yang berbeda sebagai satu jawaban
Pada 180 cm dan 80 kg ketiga estimasi berkisar dari 57,8 hingga 62,7 kg — selisih 4,9 kg — dan lemak yang mereka maksudkan membentang dari 21,6 % hingga 27,8 %, enam poin penuh. Satu angka massa tanpa lemak menyembunyikan semua itu. Lebih buruk, James bukan garis lurus: ia mengurangi suku berupa berat dibagi tinggi, dikuadratkan, yang berperilaku baik pada perawakan biasa tetapi membengkok ke arah yang salah pada IMT tinggi, di mana menambah berat bisa menurunkan massa tanpa lemak yang diperkirakan. Rumus-rumus ini disesuaikan pada tubuh rentang normal dan memperkirakan komposisi rata-rata; untuk orang yang sangat berotot atau sangat berat mereka menyimpang, dan tak satu pun dari ketiganya melihat beda antara otot dan lemak. Gunakan rentangnya, dan di mana angka benar-benar menentukan — dosis obat, target komposisi — ukur, jangan perkirakan.
Pertanyaan
- Rumus massa tanpa lemak mana yang paling akurat?
- Tak ada pemenang jelas untuk seorang individu. Boer adalah kecocokan linear yang berperilaku baik dan paling sering dipakai; Hume cenderung memberi yang terendah; James menambah suku kuadrat yang membantu pada sebagian perawakan dan gagal pada yang kekar. Bacaan jujurnya adalah rentang yang mereka beri, bukan satu pun — dan untuk keputusan yang penting, metode terukur mengalahkan ketiganya.
- Apa beda massa tanpa lemak dan massa bebas lemak?
- Massa tanpa lemak mencakup sedikit lemak esensial di dalam organ; massa bebas lemak mengecualikan seluruh lemak. Keduanya berbeda sekitar 2 hingga 3 persen pada pria dan 5 hingga 12 persen pada wanita. Rumus-rumus ini memperkirakan massa tanpa lemak, dan beda itu biasanya lebih kecil daripada ketidaksepakatan antara rumus itu sendiri.
- Mengapa rumus James memberi jawaban aneh untuk orang berat?
- Karena ia mengurangi suku yang sebanding dengan berat dibagi tinggi, dikuadratkan. Pada tubuh normal suku itu koreksi kecil, tetapi saat berat naik ia tumbuh lebih cepat daripada bagian linear, sehingga di atas IMT tinggi estimasi justru bisa turun saat berat naik. Itu batas nyata rumus, bukan kesalahan kalkulator, dan itulah sebabnya halaman menampilkan ketiganya alih-alih James saja.
- Apakah rumus-rumus ini berlaku untuk anak?
- Tidak. Boer, James, dan Hume disesuaikan untuk dewasa. Anak diperkirakan dengan persamaan lain (Peters), karena komposisi tubuh berubah sepanjang pertumbuhan, dan halaman ini hanya memakai rumus dewasa.