Kalkulator BMR
Persamaan itu memprediksi dalam selisih 10% dari laju yang terukur. Halaman ini menampilkan pita tersebut, karena satu angka tunggal menyembunyikannya.
The link carries your figures, so it reopens on exactly these numbers.
Rumusnya
Contoh perhitungan
Perempuan berusia 30 tahun, 165 cm, 62 kg
- 10 × 62 = 620
- 6,25 × 165 = 1.031,25
- 620 + 1.031,25 − 150 − 161 = 1.340 kkal sehari saat istirahat
- Dalam selisih 10%: di suatu tempat antara 1.206 dan 1.474
Di sinilah orang keliru
Membaca angkanya seolah-olah ia hasil pengukuran
Ini adalah regresi yang dicocokkan pada 498 orang, bukan pengukuran atas diri Anda. Tinjauan sistematis yang merekomendasikannya menemukan bahwa ia memprediksi dalam selisih 10% dari laju terukur lebih sering daripada persamaan umum mana pun — yang juga berarti pitanya selebar 268 kkal pada contoh di atas, lebih lebar daripada selisih antara berusia 30 dan berusia 70 tahun. Siapa pun yang menerbitkan target kalori sampai ke kilokalori terdekat dari persamaan ini sedang mendandani sebuah perkiraan. Tinjauan itu juga memperingatkan bahwa orang dewasa lanjut usia dan kelompok minoritas etnis yang tinggal di Amerika Serikat kurang terwakili, baik dalam penyusunan persamaan ini maupun dalam pengujian keabsahannya.
Pertanyaan
- Apa itu BMR?
- Laju metabolisme basal adalah energi yang dipakai tubuh Anda saat tidak melakukan apa pun — bernapas, mengedarkan darah, menjaga suhu, memperbaiki jaringan. Ia diukur di laboratorium dengan kalorimetri tak langsung setelah berpuasa semalaman dan beristirahat penuh. Segala yang Anda lakukan di atas itu ditambahkan secara terpisah.
- Apa bedanya BMR dengan TDEE?
- BMR adalah angka saat istirahat. TDEE — total pengeluaran energi harian — adalah angka itu dikalikan faktor aktivitas untuk mencakup segala yang Anda lakukan saat terjaga. Pengali yang biasa dipakai orang (1,2 tidak aktif, 1,55 sedang, 1,9 sangat berat) tidak berasal dari penelitian yang sama dengan persamaannya dan tidak punya silsilah yang sebanding, dan itulah sebabnya mereka disimpan di halaman terpisah alih-alih dilebur diam-diam ke sini.
- Mengapa hanya satu persamaan, padahal kalkulator lain menawarkan tiga?
- Karena menawarkan pilihan yang tidak bisa Anda buat bukanlah sebuah layanan. Tinjauan sistematis Academy of Nutrition and Dietetics membandingkan keempat persamaan yang lazim dipakai di klinik dan menemukan Mifflin–St Jeor yang paling andal, memprediksi dalam selisih 10% dari hasil terukur pada lebih banyak orang daripada persamaan mana pun dan dengan rentang galat paling sempit. Menampilkan tiga rumus lalu membiarkan Anda memilih hanya memindahkan keputusan kepada pihak yang paling sedikit tahu tentangnya.
- Seberapa akurat ini untuk saya?
- Pita di halaman ini adalah jawabannya: dalam selisih sekitar 10%, sebagian besar waktu. Komposisi tubuh adalah hal terbesar yang tidak bisa dilihat persamaan itu — dua orang dengan berat, tinggi, usia, dan jenis kelamin yang sama bisa berbeda jauh dalam massa otot, dan otot menghabiskan lebih banyak energi saat istirahat daripada lemak. Fungsi tiroid, genetika, dan diet yang baru saja dijalani juga menggesernya.
- Apakah ini berlaku untuk lansia, atau untuk semua orang?
- Kurang baik dibandingkan pada populasi tempat ia dicocokkan, dan tinjauan itu menyatakannya secara tegas: orang dewasa lanjut usia dan kelompok minoritas etnis yang tinggal di Amerika Serikat kurang terwakili, baik dalam penyusunan persamaan ini maupun dalam studi yang mengujinya, dan tinjauan itu menyarankan tingkat kewaspadaan yang tinggi terhadap ketelitiannya bagi kelompok-kelompok tersebut. Itu adalah keterbatasan penelitiannya, bukan rincian halaman ini — tetapi tampaknya tidak ada kalkulator lain yang menyebutkannya.