Calculadora de Tamaño de Muestra
Introduce el margen de error que quieres y el tamaño del grupo que estudias.
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La fórmula
n = z² × p × (1 − p) ÷ margen²
con población finita: n ÷ (1 + (n − 1) ÷ población)
Ejemplo resuelto
±5 % con un 95 % de confianza, sobre una población lo bastante grande como para ignorarla
- 1,95996² × 0,5 × 0,5 = 0,9604
- 0,9604 ÷ 0,05² = 384,1
- Redondeando hacia arriba: 385 respuestas
Dónde se suele equivocar
Dimensionar la muestra según la población
Una encuesta nacional y una encuesta municipal necesitan casi el mismo número de respuestas. Por encima de unas 20.000 personas la población apenas entra en la aritmética: 385 respuestas dan ±5 % tanto si estudias un pueblo de 50.000 habitantes como un país de 50 millones. El instinto de encuestar un porcentaje fijo es lo que encarece las encuestas sin necesidad.
Preguntas
- ¿Por qué la proporción esperada cambia la respuesta?
- Porque la varianza es máxima en 50-50. Si ya sabes que un resultado quedará cerca de 90-10, necesitas menos respuestas para fijarlo. Usar el 50 % cuando no estás seguro es la opción conservadora: nunca se queda corta.
- ¿Cuándo empieza a importar el tamaño de la población?
- Cuando tu muestra sería una parte apreciable de ella. Encuestar a 385 personas de 1000 es un tercio del total, y la corrección baja la exigencia a 278. De un millón, la corrección no cambia nada.
- ¿Esto tiene en cuenta a quienes no responden?
- No. Este es el número de respuestas completas que necesitas. Si responde un tercio de las personas a las que te diriges, tienes que contactar al triple; y la falta de respuesta rara vez es aleatoria, lo cual es un problema mayor que la aritmética.