BMH Hesaplama (Bazal Metabolizma Hızı)
Denklem, ölçülmüş bir hızın %10 yakınında tahmin eder. Bu sayfa o bandı gösterir, çünkü tek bir değer onu gizler.
The link carries your figures, so it reopens on exactly these numbers.
Formül
Örnek hesap
30 yaşında, 165 cm, 62 kg bir kadın
- 10 × 62 = 620
- 6,25 × 165 = 1.031,25
- 620 + 1.031,25 − 150 − 161 = dinlenmede günde 1.340 kcal
- %10 içinde: 1.206 ile 1.474 arasında bir yer
Nerede yanlış yapılıyor
Sayıyı ölçülmüş gibi okumak
Bu, sizin ölçümünüz değil, 498 kişiye uyarlanmış bir regresyondur. Onu öneren sistematik derleme, ölçülmüş bir hızın %10 yakınında tahmin etme sıklığının diğer yaygın denklemlerden yüksek olduğunu buldu — bu aynı zamanda yukarıdaki örnekte bandın 268 kcal genişliğinde, yani 30 yaşında olmakla 70 yaşında olmak arasındaki farktan daha geniş olduğu anlamına gelir. Bu denklemden kilokalorisine kadar bir kalori hedefi yayımlayan herkes bir tahmini süslüyordur. Derleme ayrıca, bu denklemleri kurarken de doğrularken de yaşlı yetişkinlerin ve ABD’de yaşayan etnik azınlıkların yeterince temsil edilmediği uyarısını yapıyor.
Sorular
- BMH nedir?
- Bazal metabolizma hızı, vücudunuzun hiçbir şey yapmazken kullandığı enerjidir — nefes almak, kan dolaştırmak, sıcaklığı korumak, doku onarmak. Laboratuvarda, bir gecelik açlık ve tam dinlenmenin ardından dolaylı kalorimetriyle ölçülür. Bunun üzerine yaptığınız her şey ayrıca eklenir.
- BMH ile TDEE arasındaki fark nedir?
- BMH dinlenme değeridir. TDEE — günlük toplam enerji harcaması — ise bu değerin, uyanıkken yaptığınız her şeyi kapsaması için bir aktivite katsayısıyla çarpılmış hâlidir. İnsanların kullandığı çarpanlar (1,2 hareketsiz, 1,55 orta, 1,9 çok ağır) denklemle aynı araştırmadan gelmez ve karşılaştırılabilir bir soy kütüğü yoktur; bu yüzden buraya sessizce katılmak yerine ayrı bir sayfada tutulurlar.
- Diğer hesaplayıcılar üç denklem sunarken neden yalnızca bir tane?
- Çünkü yapamayacağınız bir seçimi sunmak hizmet değildir. Beslenme ve Diyetetik Akademisi’nin sistematik derlemesi, klinik kullanımdaki dört denklemi karşılaştırdı ve Mifflin–St Jeor’u en güvenilir buldu: ölçülene %10 yakınlıkta tahmin ettiği kişi sayısı diğerlerinden fazla ve hata aralığı en dar. Size üç formül gösterip seçtirmek, kararı onu en az bilene devretmektir.
- Bu benim için ne kadar doğru?
- Bu sayfadaki bant cevabın kendisidir: çoğu zaman yaklaşık %10 içinde. Denklemin göremediği en büyük şey vücut bileşimidir — aynı kiloda, boyda, yaşta ve cinsiyette iki kişinin kas kütlesi hatırı sayılır ölçüde farklı olabilir ve kas dinlenmede yağdan daha fazla enerji tüketir. Tiroit işlevi, genetik ve yakın zamanlı diyetler de değeri oynatır.
- Yaşlı yetişkinler için ya da herkes için geçerli mi?
- Uyarlandığı nüfusa kıyasla daha az geçerli ve derleme bunu açıkça söylüyor: bu denklemlerin geliştirilmesinde de doğrulandıkları çalışmalarda da yaşlı yetişkinler ve ABD’de yaşayan etnik azınlıklar yeterince temsil edilmemişti; bu gruplar için doğruluk konusunda yüksek düzeyde şüphe tavsiye ediliyor. Bu, sayfanın bir ayrıntısı değil, araştırmanın bir sınırlılığıdır — ama başka hiçbir hesaplayıcı bundan söz etmiyor gibi görünüyor.